[发明专利]一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，包括如下步骤：累积光照强度、环境温度、湿度、光伏电源发电量历史数据；训练与构造区间二型模糊逻辑预测系统；将实时光照强度、环境温度、湿度作为初始参数输入区间二型模糊逻辑预测系统，输出得到两种类型的光伏电源发电量预测，即单一型预测值和区间二型模糊预测集合。本发明采用中心集降型方法，得到发电量预测的区间二型模糊集合，能很好地描述光伏发电量的波动性；采用解模糊方法，从区间二型模糊集合中提取单一型预测值，有效地提高了预测精度。本发明提出的分布式光伏电源发电量预测方法，既可以用于精确型预测，也可用于模糊型预测，具有较高的实用价值。

主权项

一种基于二型模糊逻辑的分布式光伏电源发电量预测方法，其特征在于：累积光照强度、环境温度、湿度、光伏电源发电量历史数据；训练和构造区间二型模糊逻辑系统，包括模糊器、规则库、推理机、降型器和解模糊器五个模块；将实时光照、温度、湿度数据输入到所构造的区间二型模糊逻辑预测系统中，输出得到分布式光伏电源发电量预测精确值，及其区间二型模糊集合。