[发明专利]基于信息融合的发动机喷油量异常故障诊断方法

摘要

一种基于信息融合的发动机喷油量异常故障诊断方法，由数据采集系统、模糊处理系统、神经网络系统组成。数据采集系统采集并融合发动机的空气流量传感器信号波形特征、蓄电池电压波形特征，这些特征被引入到模糊处理系统；模糊处理系统对这些特征进行模糊化，使其特征值分布在[0，1]范围，这些数值被应用到神经网络系统中；神经网络系统为多输入多输出结构的BP神经网络，输入层为被模糊化的波形特征值，输出层为诊断的故障。本发明的优点是融合汽车多个元件的信息，通过元件之间的相互关联，提高发动机喷油量异常故障的诊断准确性，为汽车维修企业提供技术帮助。本发明可以广泛地应用于各类汽车故障诊断中。

主权项

一种基于信息融合的发动机喷油量异常故障诊断方法，由数据采集系统、模糊处理系统、神经网络系统组成，其特征是融合空气流量传感器信号波形特征、蓄电池电压波形特征，利用多输入多输出结构的BP神经网络完成发动机喷油量异常的故障诊断。