[发明专利]一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸超分辨率处理方法

摘要

本发明提供了一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸超分辨率处理方法，在传统的基于流形的超分辨率方法的基础上，同时选择两种对降质过程鲁棒的图像特征，通过将二者良好耦合在（局部嵌入）算法中，同时作为算法过程中图像相似性的判定准则，以此部分解决传统方法不能很好的解决监控成像过程中严重噪声和模糊对单帧人脸图像超分辨率恢复效果缺乏真实性的问题。

主权项

1.一种基于轮廓先验的鲁棒性人脸超分辨率处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将高分辨率人脸图像库Y_s中所有高分辨率人脸图像位置对齐，提取与高分辨率人脸图像库Y_s对应的低分辨率人脸图像库X_s和人脸轮廓图像库C_s；步骤2，将输入的原始低分辨率人脸图像与高分辨率人脸图像库Y_s中高分辨率人脸图像位置对齐，获取待处理的低分辨率人脸图像x_t，提取对应轮廓图像c_t，待估计的对应高分辨率人脸图像记为y_t；步骤3，将图像分块，所述图像包括高分辨率人脸图像库Y_s、低分辨率人脸图像库X_s、人脸轮廓图像库C_s中的所有图像和低分辨率人脸图像x_t、对应轮廓图像c_t，设高分辨率人脸图像库Y_s、低分辨率人脸图像库X_s和人脸轮廓图像库C_s中的每副图像划分为N_s个图像块，低分辨率人脸图像x_t、对应轮廓图像c_t分别划分为N_t个图像块，N_s=N_t；步骤4，生成重建系数w_qp，实现方式如下，设一幅图像中的某图像块标记为p，p的取值为1,2,…N_s；将低分辨率人脸图像库X_s中某幅低分辨率人脸图像x_s中相同位置的图像块和人脸轮廓图像库C_s中相应轮廓图像c_s相同位置的图像块分别拉成列向量后首尾做拼接组合，组成一个新的图像块单元对低分辨率人脸图像库X_s中所有低分辨率人脸图像中图像块分别处理得到的图像块单元构成集合将低分辨率人脸图像x_t和轮廓图像c_t的相同位置图像块分别拉成列向量后首尾做拼接组合，组成一个新的图像块单元并记为对图像块单元计算出集合中的前K个欧式空间上最相似的图像块单元构成近邻集合N；设块集合N中K个图像块单元的相应权重系数标记为w_qp，q的取值为1,2,…K，通过最小化误差ε'，得到最优的重建系数w_qp，其中，ϵ′=||dtlp-Σdslp∈Nwqpdslp||2]]>步骤5，根据重建系数w_qp重建待估高分辨率图像块得到集合N′为近邻集合N中每个图像块单元在高分辨率人脸图像库Y_s中对应的图像块所构成的集合；步骤6，将得到的集合拼接组合得到高分辨率人脸图像y_t。