[发明专利]一种基于MATLAB遗传算法的离心泵设计方法无效
| 申请号： | 201210518051.4 | 申请日： | 2012-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN103020345A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 黄思;宋志光 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于MATLAB遗传算法的离心泵设计方法，首先选取离心泵叶轮进出口直径、叶片进出口位置、叶片进出口安放角、叶片进出口宽度及叶片数作为优化变量，建立离心泵整体损失功率的分目标函数、汽蚀余量分目标函数、离心泵稳定性分目标函数；再分别取各个分目标函数的最小初值，为各个分目标函数分配权值ρi，建立统一的目标函数g(X)；然后根据速度系数法结果，设置优化变量的约束条件；最后采用MATLAB遗传算法工具箱，得到g(X)的最小值，以及各变量的值。与现有技术相比，本发明缩短了设计周期，简化优化过程，同时能保证稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 matlab 遗传 算法 离心泵 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MATLAB遗传算法的离心泵设计方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）选取离心泵叶轮进口直径D0、叶轮出口直径D2、叶片进口位置D′1、叶片进口安放角β1、叶片出口安放角β2、叶片进口宽度b1、叶片出口b2及叶片数z作为优化变量，建立离心泵整体损失功率的分目标函数g1(x)、汽蚀余量分目标函数g2(x)、离心泵稳定性分目标函数g3(x)；（2）分别取各个分目标函数的最小初值，为各个分目标函数分配权值ρi，建立统一的目标函数 g ( X ) = Σ i = 1 3 ρ i [ g i - g i 0 g i 0 ] 3 ; （3）根据速度系数法结果，设置优化变量的约束条件；（4）采用MATLAB遗传算法工具箱，在MATLAB中建立起目标函数与约束条件的数学模型，然后求解建立的离心泵多目标多变量函数，得到g(X)的最小值，以及各变量的值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210518051.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
