[发明专利]一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法

摘要

本发明公开了一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法。本发明为1)对网页信息进行垃圾过滤；2)对过滤后的网页信息中表示处所的词语进行解析，得到地名词语；基于所建信息本体对解析后的网页信息进行处理，将网页信息归入匹配区域；3)对网页信息进行过滤，得到与食品安全相关的网页信息；然后利用回归分析模型对过滤后的网页信息进行处理，判断每一网页信息相关的对象类别；4)确定设定区域、对象事件的网页信息集合，建立事件特征参数并定期计算参数值，如果某事件的特征参数值超过设定阈值则对该事件进行预警；5)基于矩阵分析和回归预测模型对目标区域发生设定事件的风险进行不同预警。本发明提高了风险预警的效率。

主权项

一种基于互联网开放信息的事件发生风险预测并预警方法，其步骤为：1)建立一食品安全事件信息本体，并对本体中的每个实例分别建立一附加表；2)对爬取的网页信息进行垃圾过滤，得到非垃圾网页信息；3)对过滤后的网页信息中表示处所的词语进行解析，得到准确的地名词语；基于所述食品安全事件信息本体中区域维度的本体实例名称、属性采用模式匹配方法对解析后的网页信息进行处理，将网页信息归入匹配成功的区域；4)对网页信息进行过滤，得到与食品安全相关的网页信息；然后针对每一设定的对象类别，利用回归分析模型对过滤后的网页信息进行处理，判断每一网页信息相关的对象类别；5)根据步骤3)、4)确定出的网页信息所属区域及其相关的对象类别，得到设定区域、对象的事件的网页信息集合，建立事件的特征参数并定期计算特征参数值，如果某事件的特征参数值持续设定时间超过设定阈值则对该事件进行预警；6)如果某区域出现一设定对象事件预警，基于矩阵分析和回归预测模型定期计算目标区域发生该设定对象事件的可能性以及可能的发生时间，并进行不同级别的风险预警；其中，对网页信息中表示处所的词语进行解析的方法为：a)对于地名代词，用一判断模型判断地名代词与其前面出现的地理名词之间是否存在指代关系，如果存在，则将地名代词替换为相应的地理名词；b)基于标准词语和非标准词语对照表对词语中非标准地名词语进行解析，将非标准词语替换为标准词语；c)基于所述食品安全事件信息本体中的区域维度，对词语中的相对位置区域信息进行解析，得到准确的地名词语；其中，所述判断模型的建立方法为：将包含地名代词的网页信息形成一样本集合，并对样本集合中地名代词和其之前的地理名词之间的指代关系进行标注，作为类别变量；建立地名代词和其之前的地理名词之间关系的特征向量：然后选择机器学习方法基于所述样本集合、类别变量和特征向量建立地理名词和地名代词之间是否存在指代关系的判断模型；其中，判断地名代词与其前面出现的地理名词之间是否存在指代关系的方法为：计算地名代词和地理名词之间关系的特征向量值，利用所述判断模型对所述特征向量值进行判断，确定地名代词和地理名词之间的指代关系是否存在。