[发明专利]一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法有效
| 申请号： | 201210434490.7 | 申请日： | 2012-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN102982341A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 宋宏权;刘学军;闾国年;张兴国 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/54;H04N7/18 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210097 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法，其步骤为：捕获视频监控信号，获取视频监控人群图像并对其进行空间映射处理；在地理参考下提取人群活动的前景图像；对前景图像进行边缘检测、形态学处理等操作；若前景边缘像素数目小于设定的阈值，则采用低密度人群估计模型计算人群密度，并根据人群密度等级标准进行分类；若前景边缘像素数目大于设定的阈值，则提取前景图像的纹理特征，利用跨摄像机支持向量机（SVM）人群密度分类器估计人群密度等级。本发明利用视频数据空间映射方法，将视频数据统一至地理参考，解决了不同监控设备的人群图像尺度多样化问题，克服了模型的场景依赖性，大大提高了人群密度估计模型的构建效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 摄像机 自适应 人群 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法，其步骤为：第一步、捕获视频监控信号，获取视频监控人群图像并对其进行空间映射处理；第二步、自适应人群密度估计：基于空间映射处理的人群图像，在地理参考下提取人群活动的前景图像；对前景图像进行边缘检测、形态学处理和图像二值化操作，获取到前景边缘像素的数量；设定人群密度估计模型自适应选取阈值；若前景边缘像素数目小于人群密度估计模型自适应选取阈值，则采用低密度人群密度估计模型计算人群密度，并根据人群密度等级标准进行分类；若前景边缘像素数目大于该阈值，则提取前景图像的纹理特征，并利用高密度人群密度估计模型的跨摄像机SVM人群密度分类器估计人群密度等级。
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