[发明专利]超光谱信号的快速差值矢量量化压缩编码方法

摘要

本发明提出了一种基于差值矢量量化的超光谱信号快速压缩方案。在哈达玛域中，构造初次矢量量化的初始码书，快速聚类，生成初次矢量量化的最终码书和索引；将初次矢量量化恢复的图像与原图像获得差值图像数据作为差值矢量量化的输入矢量，对其进行哈达玛变换，构造差值矢量量化的初始码书，快速聚类，生成差值矢量量化的最终码书和索引。本发明提供的超光谱图像压缩方案，结合Hadamard变换性质和差值矢量量化减小量化误差的特点，与传统的LBG算法相比，在压缩比相同的情况下，不仅能够大幅减少计算量，而且可以提高图像恢复质量，达到快速压缩编码的目的。

主权项

一种差值矢量量化的超光谱信号快速编码方法，其特征在于，读取超光谱数据源，得到初次矢量量化的初始码书，根据图像压缩质量设置最大迭代次数或失真阈值；计算训练矢量X和当前码字Yb的欧氏距离，根据欧氏距离确定训练矢量的最佳匹配码字，依次将训练矢量划分到它所对应最佳匹配码字的胞腔中，直到划分完所有的训练矢量，最后用胞腔的质心来更新当前最佳匹配码字；用初次矢量量化的生成码书及训练矢量对应的最佳匹配码字的索引重构图像，并经过哈达玛反变换及降维生成空域恢复图像，将原始图像与空域恢复图像作差生成差值图像，获得差值矢量量化的初始码书；搜索差值训练矢量的最佳匹配码字，依次将训练矢量划分到它所对应的胞腔中，直到划分完所有的训练矢量，最后用胞腔的质心来更新当前最佳匹配码字获得差值矢量量化的最终码书；当累计迭代次数达到设定的最大迭代次数或最近两次平均失真的相对误差值小于设置的失真阈值，打包差值矢量量化的最终码书以及所有矢量最佳匹配码字的索引值。