[发明专利]人体运动类型识别准确度提高方法在审
| 申请号： | 201210422469.5 | 申请日： | 2012-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN103785157A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 莫凌飞;刘少鹏 | 申请（专利权）人： | 莫凌飞;刘少鹏 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210008 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种人体运动类型识别准确度提高方法。人体的运动信息由传感器采集，传感器采集人体运动数据提供给人体运动识别模型，人体运动识别模型根据传感器数据得出一个识别的运动类型，人体也会报告一个正确的运动类型，识别的运动类型与正确的运动类型一起输入至相似度评价器进行相似度判断，相似度评价器的评价结果与正确的运动类型、传感器数据一起输入至人体运动学习模型进行训练，人体运动学习模型根据相似度评价器的评价结果重新训练人体运动识别模型，通过多次学习和迭代，最终使得人体运动识别模型可以获得较高的识别准确度，能够准确识别人体各种不同运动类型。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 运动 类型 识别 准确度 提高 方法 | ||
【主权项】：
一种人体运动类型识别准确度提高方法，其特征在于，人体(1)的运动信息由传感器(2)采集，传感器(2)采集人体运动数据提供给人体运动识别模型(3)，人体运动识别模型(3)根据传感器(2)数据得出一个识别的运动类型(4)，人体(1)也会报告一个正确的运动类型(5)，识别的运动类型(4)与正确的运动类型(5)一起输入至相似度评价器(6)进行相似度判断，相似度评价器(6)的评价结果与正确的运动类型(5)、传感器(2)数据一起输入至人体运动学习模型(7)进行训练，人体运动学习模型(7)根据相似度评价器(6)的评价结果重新训练人体运动识别模型(3)，通过多次学习和迭代，最终使得人体运动识别模型(3)可以获得较高的识别准确度，能够准确识别人体各种不同运动类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于莫凌飞;刘少鹏，未经莫凌飞;刘少鹏许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201210422469.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
