[发明专利]语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法有效

专利信息
申请号: 201210409385.8 申请日: 2012-10-24
公开(公告)号: CN102881291A 公开(公告)日: 2013-01-16
发明(设计)人: 张秋余;黄羿博;邸燕君;刘扬威;杨仲平;省鹏飞 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: G10L19/087 分类号: G10L19/087
代理公司: 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 代理人: 董斌
地址: 730050 *** 国省代码: 甘肃;62
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摘要: 语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法及认证方法,根据LPC的特点,对LPC方法进行优化,并对LPC系数优化、分块、分块后进行参数的矩阵分解三个步骤,来提高LPC方法的鲁棒性,通过优化后的LPC系数具有较强的鲁棒性和计算效率,构成的感知哈希序列也提高了鲁棒性。本发明使用优化后的LPC系数计算出的感知哈希值不但保持了单纯LPC方法实时性好的优点,还对语音在传输过程中的攻击,具有很好的鲁棒性。
搜索关键词: 语音 感知 认证 哈希值 提取 方法
【主权项】:
1.语音感知哈希认证的感知哈希值提取方法,其步骤为:(1) 对语音信号A进行分帧,使用汉明窗进行加窗,帧长为20ms,帧移为10ms;(2) 计算语音信号每帧的线性预测系数R和每帧的短时平均能量E;(3) 用每帧的短时平均能量E替换每帧线性预测系数的第一个线性预测系数;(4) 对短时平均能量与线性预测系数构成的矩阵进行分块处理;(5) 对分块处理后的Am分别进行奇异值分解,形成U、S和V三个矩阵;(6) 使用奇异值分解后的U、V系数重构矩阵,构成W=UV矩阵;(7) 计算重构矩阵的列的和s(i);(8) 对s(i)进行量化处理,形成感知哈希序列,量化规则为:
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