[发明专利]一种基于人脸能量图的多姿态人脸识别方法

摘要

本发明提供的是一种基于人脸能量图的多姿态人脸识别方法，其步骤是：第一步，读取多姿态人脸图像及人脸区域检测；第二步，构建人脸能量图；第三步，人脸能量图增强预处理；第四步，人脸能量图的二次特征提取；第五步，分类识别。本发明提供一种能够有效提取俯仰变化和左右摇摆变化情况下人脸的关键信息，使识别效果得到较大改善，提高了人脸识别系统的性能的一种基于人脸能量图的多姿态人脸识别方法。

主权项

一种基于人脸能量图的多姿态人脸识别方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，读取多姿态人脸图像及人脸区域检测读取人脸库中的多姿态人脸图像，采用AdaBoost算法和手工分割方法对图像进行人脸区域检测，并对人脸区域图像做尺寸归一化；第二步，构建人脸能量图根据人脸区域图像俯仰角度不同划分人脸的俯仰变化范围，结合俯仰变化范围并根据构建方式不同构建狭义人脸能量图和广义人脸能量图；第三步，人脸能量图增强预处理采用设定的均值和标准差取代原人脸能量图的均值和标准差，调整人脸能量图亮度和对比度的效果，提高分辨能力；第四步，人脸能量图的二次特征提取采用二维局部保持投影算法对人脸能量图执行二次特征提取，去除人脸能量图边缘部分仍存在的冗余信息，获得分类识别的关键信息；第五步，分类识别针对测试人脸图像进行人脸区域检测并提取特征后，通过基于欧氏距离的最近邻分类器进行分类识别。