[发明专利]基于用户和数据属性推荐数据

摘要

本发明涉及用于基于用户和数据属性推荐数据的方法、系统和计算机程序产品。用户信息和所访问的数据集被周期性（并且可能自动地）访问和更新。源属性从用户信息和所访问的数据集导出。目标属性从数据目录和数据服务导出。所访问数据集的源属性与数据目录或数据服务的目标属性一起使用，以确定数据目录或数据服务作为与所访问数据集相关的数据的源的期望度。数据目录和/或数据服务可被推荐为能够提供相关数据。因此，所推荐的相关数据可被推荐给用户，无需用户明确搜索相关数据或甚至知晓相关数据存在。

主权项

在包括一个或多个处理器、系统存储器，和显示设备的计算机系统处，一种用于推荐与数据集相关的数据的方法，所述数据集在数据处理应用中使用，所述方法包括：检测用户已经访问所述数据处理应用内的数据集作为执行指定任务的部分的动作；导出所访问的数据集的源属性的动作，所述源属性从以下一个或多个导出：所述用户的用户信息和所述数据的数据信息；为一个或多个目标数据集和/或一个或多个目标数据服务标识目标属性的动作；将所导出源属性与为所述一个或多个目标数据集的至少一个和/或所述一个或多个目标数据服务的至少一个所标识的目标属性一起使用，以确定所述一个或多个目标数据集的至少一个和/或所述一个或多个目标数据服务的至少一个作为相关数据的源的期望度的动作；以及向所述用户推荐所述至少一个目标数据集和/或所述至少一个目标数据服务作为能够提供被发现为对于在与所访问的数据集类似的数据上操作的其他用户有用的数据的动作。