[发明专利]基于自治计算的流行病传播网络建模与推断有效

专利信息
申请号: 201210364148.4 申请日: 2012-09-27
公开(公告)号: CN102945310A 公开(公告)日: 2013-02-27
发明(设计)人: 杨博 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 基于自治计算的流行病传播网络建模与推断,包括下列步骤:采用多自治体建模流行病传播网络和流行病传播过程,采用蒙特卡罗模拟和负反馈机制从流行病监控数据中推断出传播网络结构及与流行病有关的生物学参数。本发明为流行病监控与防治提供了一种新方法,与现有方法相比,本发明具有如下主要优点:1)提供了一种适应范围更广的流行病传播网络建模方法;2)提供了一种有效的流行病传播网络推断方法,可从流行病监控数据中推断出流行病传播网络结构以及与流行病有关的生物学参数;3)本发明所提供的方法可用于流行病风险评估和流行病防治策略的有效性验证。
搜索关键词: 基于 自治 计算 流行病 传播 网络 建模 推断
【主权项】:
一种基于自治计算的流行病传播网络建模与推断方法,其特征在于,包括如下步骤:101:构造模拟流行病传播过程的自治体系统(命名为D‑AOC系统);102:采用蒙特卡罗模拟和负反馈机制,从流行病监控数据中推断出D‑AOC系统的参数,包括:流行病传播网络和与流行病有关的生物学参数。
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