[发明专利]基于Gist特征学习的复杂海面遥感影像舰船检测方法

摘要

一种基于Gist特征学习的复杂海面遥感影像舰船检测方法，包括以下步骤：步骤1，采集不同时相、不同传感器、不同尺度的复杂海面遥感影像数据；步骤2，对复杂海面遥感影像进行分块预处理，获取样本影像切片和检测影像切片；步骤3，提取样本影像切片和检测影像切片的显著特征和Gist特征；步骤4，根据步骤3所得显著特征和Gist特征对样本影像切片进行训练，得到训练模型；步骤5，根据步骤4所得训练模型，用SVM分类器判断检测影像切片是否含有舰船；步骤6，基于改进的itti视觉注意模型寻找检测影像切片的单个舰船。本发明在保证了不漏检舰船的同时尽量降低其虚警率，能有效地处理含有海杂波、云雾等干扰情况的复杂海面遥感影像，计算复杂度低、针对性强。

主权项

一种基于Gist特征学习的复杂海面遥感影像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集复杂海面遥感影像的数据；步骤2，对复杂海面遥感影像进行分块预处理，获取样本影像切片和检测影像切片；步骤3，提取样本影像切片和检测影像切片的显著特征和Gist特征；步骤4，根据步骤3所得显著特征和Gist特征对样本影像切片进行训练，得到训练模型；步骤5，根据步骤4所得训练模型，用SVM分类器判断任一检测影像切片是否含有舰船，是则进入步骤5，否则结束对该检测影像切片的检测；步骤6，基于itti视觉注意模型寻找检测影像切片的单个舰船，获得船舶目标。