[发明专利]基于时频分析的Skype语音流提取方法

摘要

本发明公开了一种基于时频分析的Skype语音流提取方法:从频率角度对包大小和包到达时间间隔做小波变换，以此提取Skype语音流的实验结果，不会受网络环境的影响而改变，具有一定的稳定性；针对Skype语音通信模型，对Skype的随机性进行解密，既降低了算法的复杂度，又能准确区分Skype与非Skype流；运用贝叶斯分类器，针对Skype的VoIP特点，能有效区分Skype语音流和Skype文件传输等非语音流，提高了算法的准确度。

主权项

一种基于时频分析的Skype语音流提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、流分类：对每个到达网络链路的数据包按照五元组原则进行流分类，若该五元组与已有记录的流的五元组不一致，则创建新的流；若该五元组的流已经存在，并且没有判断结果，则进入步骤二；步骤二、频域特征的提取：（1）对每条流上的数据包大小做小波变换；（2）对每条流上的包到达时间间隔做小波变换；步骤三、采用x2统计算法对步骤二识别出的P2P流中的Skype流进行提取；步骤四、时域特征的提取：求得Skype语音流的数据包大小和数据包平均到达时间间隔的可信度，根据贝叶斯分离器得到最后的判断结果。