[发明专利]一种用户的识别方法和装置有效
申请号: | 201210275476.7 | 申请日: | 2012-08-03 |
公开(公告)号: | CN103577991B | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 陈春明;王正刚;许亮;吴云崇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 周嗣勇 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本申请提供了一种用户的识别方法和装置,可以区分出不同用户的行为的严重程度,并根据所述行为的严重程度对用户进行区别处理。所述方法包括:获取每个用户的行为信息,并根据所述行为信息区分出每个用户的各类关联用户,其中,所述关联用户为与所述用户的行为信息进行交互的用户;针对每个用户,分别将所述用户的各类关联用户按照各自预设的风险权重进行加权,获取到所述用户的风险分值;根据用户的风险分值,对所述用户进行相应的监控和限制操作。 | ||
搜索关键词: | 一种 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用户的识别方法,其特征在于,包括:获取每个用户的不同类别的行为信息,并根据所述行为信息区分出每个用户的各类关联用户,其中,所述关联用户为与所述用户的行为信息进行交互的用户;针对每个用户,分别将所述用户的各类关联用户按照各自预设的风险权重进行加权,获取到所述用户的风险分值;根据用户的风险分值,对所述用户进行相应的监控和限制操作;所述方法还包括:获取被处罚的用户作为第一垃圾用户,并获取所述第一垃圾用户的行为信息;将预设的第一垃圾用户的第一分值添加到风险分值中;在电子商务平台中,所述用户为卖家,所述关联用户包括以下至少一项:影子用户、职业差评用户、大宗买家、粉丝用户、炒信买家和风险用户;所述根据所述行为信息区分出每个用户的各类关联用户,包括以下至少一项:对卖家的行为信息中登录信息、物流信息、注册信息和联系信息进行分析,获取到所述卖家的影子用户;其中,所述卖家的影子用户与所述卖家之间,存在以下至少一种关系:采用同样的收获地址、采用相同的IP地址进行登录、采用相同的联系方式;对所有卖家的行为信息中交易评价信息进行汇总分析,获取给第一卖家差评的买家,如果所述买家购买的款项来自于第二卖家、或者所述买家购买的商品邮寄到第二卖家的注册地址中,则确定所述买家为所述第二卖家雇佣的职业差评用户;对卖家的所有买家进行统计,获取每个买家与所述卖家的交易金额,对每个买家交易金额权重进行排名,将排名靠前的买家确定为所述卖家的大宗买家;对卖家的所有买家进行统计,获取每个买家与所述卖家的交易金额,将交易金额权重超过阈值的买家确定为所述买家的粉丝用户;通过卖家的行为信息中买家信息、物流信息、支付信息和评价信息进行分析,如果所述卖家销售给买家的商品价格低于商品标价,则确定所述买家为所述卖家的炒信买家;如果所述卖家的多个买家使用的汇款账号相同,则确定所述多个买家为所述卖家的炒信买家。
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