[发明专利]高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法有效
| 申请号： | 201210248719.8 | 申请日： | 2012-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN102854191A | 公开（公告）日： | 2013-01-02 |
| 发明（设计）人： | 王耀南;唐湘娜;贺振东;肖昌炎 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06K9/62;G06K9/60 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所 43008 | 代理人： | 赵洪;周长清 |
| 地址： | 410082 湖南省长沙市岳*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法，其步骤为：(1)图像获取；(2)图像预处理；(3)缺陷初步检测：包括使用逻辑或操作组合基于灰度补偿的检测结果和基于高帽操作的检测结果；如果检测图像中是否存在的异常区域，如果没有则结束本次检测，否则继续进行处理；(4)缺陷精确定位：通过粘合单个缺陷算法、填充缺陷区域内孔洞算法和选择主要缺陷算法精确定位缺陷，并通过标记提取缺陷区域；(5)缺陷分类：提取和选择缺陷区域的特征，设计并训练一个BP神经网络，并使用BP神经网络对缺陷进行分类。本发明具有原理简单、自动化程度高、检测速度快、检测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 高速 铁轨 表面 缺陷 实时 视觉 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种高速铁轨表面缺陷的实时视觉检测与识别方法，其特征在于，步骤为：(1)图像获取；在随列车在铁轨上高速行驶的情况下，获取铁轨线图像并将线图像拼接成一幅全景图像；(2)图像预处理；包括去除噪声的干扰和提取铁轨表面区域；(3)缺陷初步检测：包括使用逻辑或操作组合基于灰度补偿的检测结果和基于高帽操作的检测结果；检测图像中是否存在异常区域，如果没有则结束本次检测，否则继续进行处理；(4)缺陷精确定位：通过粘合单个缺陷算法、填充缺陷区域内孔洞算法和选择主要缺陷算法精确定位缺陷，并通过标记提取缺陷区域；(5)缺陷分类：提取和选择缺陷区域的特征，设计并训练一个BP神经网络，并使用BP神经网络对缺陷进行分类。
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