[发明专利]一种基于数据二阶统计量建模的图像集合匹配方法有效
| 申请号： | 201210175502.9 | 申请日： | 2012-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN102722732A | 公开（公告）日： | 2012-10-10 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;王瑞平 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/64 | 分类号： | G06K9/64 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于数据二阶统计量建模的图像集合匹配方法，其包括如下步骤：首先，给定待匹配的两个图像集合S1和S2，在训练集数据上进行主成分分析得到特征提取投影矩阵，将待匹配的图像样本投影到目标特征子空间中；然后，在目标特征子空间中，建立待匹配的两个图像集合的二阶统计量模型；再后，去除二阶统计量模型中的噪声；最后，计算待匹配的两个图像集合的相似度，依据所述相似度大小完成图像集合的匹配。本发明的图像集合匹配方法对集合数据分布形式与集合样本规模无任何先验假设，对集合中可能存在的噪声数据具有很好的容忍性，算法模型直观高效，计算简便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 统计 建模 图像 集合 匹配 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数据二阶统计量建模的图像集合匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：给定待匹配的两个图像集合S1和S2，在训练集数据上进行主成分分析得到特征提取投影矩阵，将待匹配的图像样本投影到目标特征子空间中；S2：在所述目标特征子空间中，建立待匹配的两个图像集合的二阶统计量模型；S3：去除所述二阶统计量模型中的噪声；S4：计算所述待匹配的两个图像集合的相似度，依据所述相似度大小完成图像集合的匹配。
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