[发明专利]基于傅里叶和小波正则化的同轴相衬图像恢复方法

摘要

本发明属于生物医学工程及医学影像学领域，涉及一种基于傅里叶-小波正则化的同轴相衬图像恢复方法，包括：采集刀口器具的多幅图像并从每幅图像获取不同位置的刀口截面曲线，获得同轴相衬成像系统的整体线扩散函数h(x)；放置成像物体，采集图像，获得成像结果y(x)；计算y(x)和h(x)的傅里叶变换，获得Y(ω)和H(ω);通过傅里叶逆变换获得理想相衬成像结果的傅里叶正则化估计对理想相衬f(x)的小波系数信号w_j(x)进行有效估计;对傅里叶正则化估计进行Db6正交小波变换,并进行正则化得到进行小波逆变换，获得估计结果。本发明可以有效提高恶化效应下相衬图像的衬度，并保证了恢复图像的保真度，能够提高图像恢复衬度以及信噪比。

主权项

1.一种基于傅里叶和小波正则化的同轴相衬图像恢复方法，包括下列步骤：①利用同轴相衬成像系统采集刀口器具的多幅图像；②从每幅图像获取不同位置的刀口截面曲线，③对刀口截面曲线进行平均，再对平均曲线求导数，获得同轴相衬成像系统的整体线扩散函数h(x)；④放置成像物体，采集图像，获得成像结果y(x)；⑤计算y(x)和h(x)的傅里叶变换，获得Y(ω)和H(ω)⑥通过公式获得傅里叶正则化频域结果α为正则化参数，H^*(ω)是H(ω)共轭复数；而后通过傅里叶逆变换获得理想相衬成像结果的傅里叶正则化估计⑦对理想相衬f(x)的小波系数信号w_j(x)进行有效估计，获取估计信号⑧对傅里叶正则化估计进行Db6正交小波变换，小波函数表示为ψ，尺度函数表示为φ，小波变换后获得小波系数信号⑨对小波系数信号利用正则化函数Λ_j(x)进行小波正则化，获得正则化结果w~j(x)=w^j(x)Λj(x);]]>⑩对进行小波函数ψ的小波逆变换，最终获得理想相衬成像结果的傅里叶-小波正则化估计结果