[发明专利]用于数字直放站的自激预测与快速恢复的方法

摘要

本发明涉及移动通信领域，旨在提供一种用于数字直放站的自激预测与快速恢复的方法。相对于传统的无线直放站应用技术，本发明是在将数字基带GSM传输信号送至代价函数计算模块，根据信号计算其信号特性代价函数，根据特性代价函数对数字基带GSM传输信号进行防自激处理的过程中，以功率统计、幅度统计、功率谱统计和训练序列统计方法对数字基带GSM传输信号进行特性函数计算。本发明使用了多种统计方法，对信号状态进行综合评估，并根据GSM传输频谱的特性，进行功率谱判断，防止不相关干扰信号对系统判断产生影响。因此在自激判断速度，防止干扰出现误判等指标上得到了提升。

主权项

1.一种用于数字直放站的自激预测与快速恢复的方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）首先在开机初始状态下，根据数字中频信号进行小区搜索，计算装置当前所在小区对应的基带训练序列；然后以模拟超外差混频结构为基础，将天线接收信号进行模拟下变频，得到模拟中频信号；再以一采样频率为发f_sam的时钟控制的模数转换器ADC将接收的模拟中频信号进行数字化处理得到数字中频信号；以数字DDC对数字中频信号进行数字下变频和数字降采样处理，得到数字基带GSM传输信号；（2）将数字基带GSM传输信号送至代价函数计算模块，根据信号计算其信号特性代价函数，根据特性代价函数对数字基带GSM传输信号进行防自激处理；（3）将防自激处理后的数字基带GSM传输信号送至数字DUC进行上变频，数模转换、模拟上变频，放大至射频，输送到发射天线；所述步骤（2）中：以功率统计、幅度统计、功率谱统计和训练序列统计方法对数字基带GSM传输信号进行特性函数计算，设接收数字基带GSM传输信号为r(i)，i表示采样点序号：（A）根据接收数字基带GSM传输信号，计算其幅度值，abs_r(i)=|r(i)|，计算统计幅度平均值，N1为幅度统计时间长度参数；（B）根据接收数字基带GSM传输信号，计算其功率值，power_r(i)=|r(i)|²，计算功率平均值average_power(i)=Σj=i-N2ipower_r(j)]]>，N2为功率统计时间长度参数；（C）根据接收数字基带GSM传输信号，计算其互相关统计值：Rcross(τ)=Σj=i-N3ir(j)r*(j-τ),τ=0,1,.......Ncross-1]]>，N3为功率统计时间长度参数，N_cross为互相关统计长度参数，通常设置为偶数；计算功率谱统计值：Pff(k)=Στ=0Ncross-1Rcross(τ)e-j2πτkNcross,k=-Ncross2,-Ncross2+1,.......,Ncross2]]>；（D）根据接收数字基带GSM传输信号和步骤（1）计算得到的基带训练序列参数，对训练序列同步并计算训练序列统计值：train_cross=Σj=0Ltrain-1r(j+Ntrain)ttrain*(j)]]>N_train为同步所得的接收信号训练序列位置，L_train为相关窗口长度，t_train为步骤（1）中计算得到的当前小区训练系列；在所述步骤（2）中，根据计算得到的4种信号特性函数，计算相应的特性代价函数，在统计间隔[i1，i2]中相加得到系统的自激判断代价函数：（a）根据接收GSM信号统计幅度平均值average_abs(i)，计算幅度代价函数：，φ_abs为幅度归一化参数，| |表示求幅值操作；（b）根据接收GSM信号功率统计平均值average_power(i)，计算功率代价函数：Φpower=Σi=i1i2|average_power(i)|/φpower]]>，φ_power为功率归一化参数；（c）根据接收GSM信号功率谱统计值P_ff(k)，计算功率谱代价函数：，φ_Pff(k)为功率谱归一化参数，δ为一小正整数；（d）根据接收GSM信号训练序列统计值average_power(i)，计算训练序列代价函数：，φ_{train_cross}为训练序列相关值归一化参数；（e）计算系统的自激判断代价函数：Φsys=wabsΦabs+wpowerΦpower+wPffΦPff+wtrainΦtrain]]>W_abs,w_power,w_Pff,w_train为权重参数。