[发明专利]基于量子遗传算法的船舶电力系统故障诊断方法

摘要

本发明提供一种基于量子遗传算法的船舶电力系统故障诊断方法，包括如下步骤a.)船舶电力系统发生故障后，根据故障报警信息通过船舶电力系统拓扑分析确定故障失电区域，确定失电区域中元件；b.)基于a.)建立考虑保护或断路器拒动情况下计及主、后备保护之间状态关系对故障诊断目标函数共同影响的故障诊断数学模型c.)利用量子遗传算法对故障诊断目标函数进行求解：采用个体的量子比特编码来表示故障诊断问题。本发明建立了适合船舶电力系统的故障诊断模型，能利用保护和断路器信息实现准确的故障判断，易于实现船舶电力系统的在线故障诊断。

主权项

1.一种基于量子遗传算法的船舶电力系统故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：a.)船舶电力系统发生故障后，根据故障报警信息通过船舶电力系统拓扑分析确定故障失电区域，确定失电区域中元件；b.)基于a.)建立考虑保护或断路器拒动情况下计及主、后备保护之间状态关系对故障诊断目标函数共同影响的故障诊断数学模型E(x)=Σ|rkm-rkm*||1-rkprkp*-rksrks*|+Σ|rkp-rkp*||1-rksrks*|+Σ|rks-rks*|+Σ|Ci-Ci*|,]]>式中：r_km和分别表示某个元件主保护实际和期望状态；r_kp和分别表示近后备保护实际和期望状态；r_ks和分别表示远后备保护实际和期望状态；C_i和分别表示断路器的实际和期望状态；c.)利用量子遗传算法对故障诊断目标函数进行求解：采用个体的量子比特编码qt=α1tβ1tα2tβ2tLαntβnt]]>来表示故障诊断问题，其中α、β是复数，称为量子位对应态的概率幅，q^t代表第t代个体的染色体，n为染色体的基因个数，其中适应度值即为目标函数E(X)的值。