[发明专利]一种光学遥感图像中的海上舰船检测方法

摘要

本发明提供了一种基于局部对比度信息和空间金字塔特征的光学遥感图像海上舰船检测方法。技术方案路是：首先，基于局部对比度在海面区域滑动窗口进行舰船的疑似目标检测，减少舰船检测的漏警；然后，对分割得到的疑似目标区域按一定窗口大小取其邻域，利用空间金字塔匹配模型提取空间上下文信息来进行分类，删除背景干扰，获取舰船检测结果，减少舰船检测的虚警。本方法有效抑制了舰船的白极性表现和黑极性表现问题，同时对于舰船目标与其他干扰的相似性问题以及舰船目标本身具有的差异性问题，本方法引入目标的局部邻域上下文信息用于舰船的特征描述与识别，区分目标与背景干扰，有效抑制舰船检测的虚警率。

主权项

一种光学遥感图像海上舰船目标检测方法，已知一幅输入图像I1是光学遥感图像，其特征在于，具体包括下述步骤：第一步：海陆区域分割；对输入图像I1进行海面区域与陆地区域的分割，并对海面区域进行标记，得到海域图像I2；第二步：疑似舰船目标的粗检测；对海域图像I2，采用修订了判决准则的Contrast Box算法进行处理，检测得到一组包含疑似舰船目标的矩形区域，称之为疑似舰船目标区域；即在Contrast Box算法中定义如下判决准则来进行判断：|(μT‑μB)|/δB＞K其中μT表示Contrast Box算法中目标窗口的灰度均值，μB表示背景窗口的灰度均值，δB表示背景窗口的灰度标准差，K为检测阈值，满足上述判决准则就认为是疑似目标点；对多个相邻的疑似目标点所组成的区域求得最小面积外接矩形即是疑似舰船目标区域；第三步：疑似舰船目标的上下文特征提取；对每一个疑似舰船目标区域使用如下方法得到疑似目标邻域图像块：以疑似舰船目标区域的中心为中心，长、宽分别为疑似舰船目标区域长、宽的2倍大小，得到包含疑似目标及其邻域的矩形区域，称之为疑似目标邻域图像块；对疑似目标邻域图像块利用空间金字塔匹配模型提取疑似舰船目标的空间上下文特征；第四步：疑似舰船目标识别确认；对疑似舰船目标的空间上下文特征，利用基于直方图交叉核的SVM(support vector machine)分类器进行分类，得到该疑似舰船目标是否是舰船的确认结果。