[发明专利]基于神经网络自适应控制的静止无功发生器无效
| 申请号： | 201210075281.8 | 申请日： | 2012-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN103326371A | 公开（公告）日： | 2013-09-25 |
| 发明（设计）人： | 舒观澜 | 申请（专利权）人： | 上海利思电气有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/18 | 分类号： | H02J3/18 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 200240 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络自适应控制的静止无功发生器，包括检测电路、控制电路和逆变电路，检测电路连接电网，控制电路分别连接检测电路和逆变电路，逆变电路接入电网，控制电路包括神经网络切换器、神经网络辨识器和神经网络控制器，神经网络辨识器根据SVG电力系统的非线性模型向神经网络控制器输出用于调节运算权值的反传信号，神经网络控制器根据运算权值、期望电压和输入的实际电压之差输出控制信号，对逆变电路进行控制。与现有技术相比，本发明采用神经网络自适应控制对无功补偿的过程进行控制，根据SVG电力系统的非线性模型调整控制器的输出控制信号，对逆变电路实现准确控制，实现无功补偿，保证整个电网的高效运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 自适应 控制 静止 无功 发生器 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络自适应控制的静止无功发生器，包括检测电路、控制电路和逆变电路，所述的检测电路连接电网，所述的控制电路分别连接检测电路和逆变电路，所述的逆变电路接入电网，其特征在于，所述的控制电路包括神经网络切换器、神经网络辨识器和神经网络控制器，所述的神经网络辨识器根据SVG电力系统的非线性模型向神经网络控制器输出用于调节运算权值的反传信号，所述的神经网络控制器根据运算权值、期望电压和输入的实际电压之差输出控制信号，对逆变电路进行控制，所述的神经网络切换器分别连接神经网络辨识器和神经网络控制器，辅助调节输出信号。
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