[发明专利]基于自学习负载预测的集群按需启动方法有效

专利信息
申请号: 201210040945.7 申请日: 2012-02-23
公开(公告)号: CN102622273A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 吴庆波;谭郁松;汤慧明;戴华东;杨沙洲;任怡;刘晓健;易晓东 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50;G06F9/46
代理公司: 湖南兆弘专利事务所 43008 代理人: 赵洪;周长清
地址: 410073 湖南省长沙市砚瓦池正*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种基于自学习负载预测的集群按需启动方法,包括以下步骤:管理节点接收来自用户的任务并根据历史负载信息,对任务的负载进行预测;根据预测结果,计算该任务部署到任一计算节点后增加的CPU利用率;在计算节点中查找并选择一轻载的计算节点;若未找到,则选择一休眠的计算节点并唤醒;将任务部署到被选中的计算节点上;计算节点收到任务后,建立一个新线程执行该任务,任务完成后,将任务的执行结果返回给管理节点,并将任务的负载信息返回给管理节点以存入历史负载信息;管理节点定期将在一段时间内未加载任务的计算节点置为休眠。本发明能在不影响任务性能的前提下降低整个集群的功耗水平。
搜索关键词: 基于 自学习 负载 预测 集群 启动 方法
【主权项】:
一种基于自学习负载预测的集群按需启动方法,其特征在于包括以下步骤:(1)任务接收:管理节点接收来自用户的任务;(2)负载预测:管理节点根据历史负载信息,对所述任务的负载进行预测;(3)按需启动:管理节点根据预测得到的任务负载,计算该任务部署到任一计算节点后增加的CPU利用率;在计算节点中查找并选择一轻载的计算节点;若未找到,则选择一休眠的计算节点并唤醒;将所述任务部署到被选中的计算节点上;(4)任务执行:计算节点收到任务后,建立一个新线程执行该任务,任务完成后,将任务的执行结果返回给管理节点,并将任务的负载信息返回给管理节点以存入历史负载信息;在上述步骤中,管理节点定期将在一段时间内未加载任务的计算节点置为休眠。
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