[发明专利]基于模式识别的白色家电工作状态监测方法有效
| 申请号： | 201210033014.4 | 申请日： | 2012-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN102566555A | 公开（公告）日： | 2012-07-11 |
| 发明（设计）人： | 高翠云;刘酩;韩茹;栗文静 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑工业学院 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模式识别的白色家电工作状态监测方法，包括以下步骤：(1)在线连续采集白色家电正常工作状态时的多参数信号；(2)离线对工作状态进行人工分类、预处理、特征提取，建立原始特征样本库。其中特征是以电流谐波为主，幅值、相位等参数为辅的多维特征；(3)离线利用欧式距离算法获取初始标准样本；(4)离线匹配测试样本与初始标准样本，采用循环搜索法优化特征，建立标准样本库；(5)在线测试及自动分期，提取信号特征，得到待测样本；(6)在线将待测样本与标准样本库进行匹配、识别，实现家电状态自动分类。本发明所提供的方法适宜于白色家电在线运行工作状态监测和出厂质检、故障预测及诊断、家电性能优化控制等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模式识别 白色 家电 工作 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于模式识别的白色家电工作状态监测方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：在线状态下连续采集白色家电正常工作状态时的多参数信号；步骤2：在离线状态下对工作状态进行人工分类、预处理、特征提取，建立原始特征样本库；步骤3：在离线状态下利用欧式距离算法获取初始标准样本；所述初始标准样本是指训练样本库中任意一个样本到与相同状态的其它样本的距离之和最小的样本；步骤4：在离线状态下将测试样本与初始标准样本匹配，根据识别率优化特征生成标准样本，由若干标准样本组成标准样本库；步骤5：在线测试及自动分期，提取信号特征，得到待测样本；步骤6：在线状态下将待测样本与标准样本库中的标准样本分别进行匹配、识别，实现家电状态自动分类。
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