[发明专利]一种复杂密集环境下雷达辐射源信号覆盖分选方法无效

专利信息
申请号: 201210005956.1 申请日: 2012-01-10
公开(公告)号: CN102590791A 公开(公告)日: 2012-07-18
发明(设计)人: 国强;杨多;刁元鹏;万建;高海波 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张宏威
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种复杂密集环境下雷达辐射源信号覆盖分选方法,涉及一种雷达辐射源信号覆盖分选方法,它是为了解决目前在复杂密集环境及特征参数交叠严重情况下的雷达信号分选能力差问题。其方法:选择能够标准化的雷达信号的特征参数作为输入特征向量,并初始化雷达信号样本参数空间;将雷达信号样本参数空间中的具有参数先验信息的雷达信号通过覆盖算法进行有监督的学习;利用覆盖算法将不同类别的雷达信号用不同的领域分隔开;采用云模型来表述每个待分选识别雷达信号的特征参数相对于每个领域的隶属程度,获得该待分选识别雷达信号相对于每个领域的隶属程度的隶属值;采用判决准则对待测信号进行分选。本发明适用于雷达辐射源信号的分选。
搜索关键词: 一种 复杂 密集 环境 雷达 辐射源 信号 覆盖 分选 方法
【主权项】:
一种复杂密集环境下雷达辐射源信号覆盖分选方法,其特征是:它由以下步骤实现:步骤一、选择能够标准化的雷达信号的特征参数作为输入特征向量,并初始化雷达信号样本参数空间;步骤二、将步骤一所述的雷达信号样本参数空间中的具有参数先验信息的雷达信号通过覆盖算法进行有监督的学习,即:用几何覆盖的形式来描述雷达信号样本参数的分布特点;步骤三、利用覆盖算法将步骤二中的不同类别的雷达信号用不同的领域分隔开,完成对雷达信号的学习;步骤四、采用云模型来表述每个待分选识别雷达信号的特征参数相对于步骤三中每个领域的隶属程度,获得该待分选识别雷达信号相对于步骤三中每个领域的隶属程度的隶属值;步骤五、根据步骤四获得的该待分选识别雷达信号相对于步骤三中每个领域的隶属程度的隶属值,采用判决准则对待测信号进行分选,完成复杂密集环境下雷达辐射源信号覆盖分选。
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