[发明专利]基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法有效
| 申请号： | 201210002260.3 | 申请日： | 2012-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN102592267A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 郭翌;汪源源 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;盛志范 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体为基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法。本发明使用过完备字典将二维超声图像分解成最为稀疏的系数表示；采用基于子块相似度的全局滤波思想，对于每一个图像子块，利用全局冗余信息寻找整幅图像中与其最相似的子块；根据得到的所有最相似子块，对原子块内全部像素点一同滤波；对于各重叠区域内存在多个估值的像素点，对其进行均值处理，从而实现整幅图像的滤波。本发明非常适合于医学超声图像的滤波，可以有效地降低斑点噪声，并且较好地保持超声图像中的纹理信息和边缘特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 医学 超声 图像 滤波 方法 | ||
【主权项】：
基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法，其特征在于具体步骤为：(1) 将二维超声图像分成子块，使用KSVD过完备字典学习算法，对其进行最稀疏分解，求得每个子块的分解系数及灰度均值；(2) 采用基于子块相似度的全局滤波思想，利用每个子块的稀疏分解系数，在整幅图像寻找灰度值和结构相似的候选块；(3) 在所有候选块中，进一步利用灰度均值矩阵去除那些完全不相关的图像子块；通过最终得到的所有最相似子块，对原图像子块内全部像素点一同滤波；对于重叠区域多次滤波的像素点，对其进行均值处理，从而实现整幅图像的滤波。
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