[发明专利]一种微波图像中人体隐藏危险物体自动检测方法

摘要

本发明涉及一种微波图像中人体隐藏危险物体自动检测方法，其包括：对输入微波图像分别进行局部显著亮度区域特征提取、局部灰度方差特征矩阵分析以及去垂直方向边缘特征矩阵提取，然后对三种特征提取结果进行归一化加权融合，在融合结果中完成隐藏危险物体检测，最后对检测结果区域进行标识；该方法能够有效实用于真实的微波安检系统中，具有很高的检测准确率和计算效率，满足使用要求，解决了微波安检系统中对人体隐藏危险物体的自动检测问题。

主权项

一种微波图像中人体隐藏危险物体自动检测方法，其特征在于包括如下步骤：a)输入包含人体微波探测结果的微波灰度图像I；b)对微波灰度图像I提取局部显著亮度区域特征矩阵；c)对微波灰度图像I提取局部灰度方差特征矩阵；d)对微波灰度图像I提取去垂直方向边缘特征矩阵；e)对步骤b)、c)、d)中所提取的特征矩阵进行加权归一化融合，获得二维融合特征矩阵F(x，y)；f)对二维融合特征矩阵F(x，y)进行分割，检测危险物体区域；g)对危险物体区域检测结果进行过滤；h)结合过滤后的检测结果，对危险物体区域进行标识。