[发明专利]一种传感数据的聚类分析方法和系统有效
| 申请号： | 201110450931.8 | 申请日： | 2011-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN103186575A | 公开（公告）日： | 2013-07-03 |
| 发明（设计）人： | 王彦哲;潘强;沈杰;刘海涛 | 申请（专利权）人： | 无锡物联网产业研究院;感知物联网集团（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 逯长明 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种传感数据的实时聚类分析方法和系统，可以在传感数据中添加可信度信息，并构造了一个可描述可信度信息的微簇聚类特征，根据该微簇聚类特征可对传感数据进行聚类划分，获得实时分析结果。本发明的方法在聚类特征更新时不需访问历史传感数据，从而保证了该方法的实时性，更适用于数据量较大且对实时性有一定要求的信息处理系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 传感 数据 聚类分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种传感数据的实时聚类分析方法，其特征在于，包括：在传感数据中添加可信度描述信息；根据所述可信度描述信息对所述传感数据进行实时聚类划分处理，划分到微簇中；获得所述微簇的聚类特征；将所述传感数据划分结果和所述微簇的聚类特征作为第一分析结果进行输出。
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