[发明专利]一种垃圾邮件过滤方法有效
| 申请号： | 201110450352.3 | 申请日： | 2011-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN103186845A | 公开（公告）日： | 2013-07-03 |
| 发明（设计）人： | 林延中;潘庆峰 | 申请（专利权）人： | 盈世信息科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10;G06F17/27;H04L12/58 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 颜希文 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种垃圾邮件过滤方法，包括：从待过滤邮件中提取中文字符，组合成中文文本，并采用排列组合方式从所述中文文本中分离出词语；通过统计学习样本，获得所述中文文本中每一个词语在正常邮件分词列表、垃圾邮件分词列表、广告邮件分词列表、订阅邮件分词列表中所属的重要性位置区间编号；统计每个重要性位置区间编号上分布的词语的个数，并转换成一维数组，获得所述中文文本的特征向量；将所述特征向量输入支持向量机模型，获得所述待过滤邮件分别为正常邮件、垃圾邮件、广告邮件、订阅邮件的概率。本发明实施例能够准确地对邮件进行分类，提高垃圾邮件的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 垃圾邮件 过滤 方法 | ||
【主权项】：
一种垃圾邮件过滤方法，其特征在于，包括：S11、从待过滤邮件中提取中文字符，组合成中文文本，并采用排列组合方式从所述中文文本中分离出词语；S12、通过统计已知分类的邮件样本，获得所述中文文本中每一个词语在正常邮件分词列表、垃圾邮件分词列表、广告邮件分词列表、订阅邮件分词列表中所属的重要性位置区间编号；S13、统计每个重要性位置区间编号上分布的词语的个数，并转换成一维数组，获得所述中文文本的特征向量；S14、将所述特征向量输入支持向量机模型，获得所述待过滤邮件分别为正常邮件、垃圾邮件、广告邮件、订阅邮件的概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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