[发明专利]一种基于图书内容的图书推荐方法

摘要

本发明公开了一种图书推荐方法，主要包括以下步骤：获取图书的内容信息，主要包括书名、作者、内容摘要、目录；基于上述属性信息计算图书之间的相似度；根据相似度排名结合库存、销售、促销数据推荐图书。本发明仅利用图书之间内容上的相似性计算其相关性，最后把与该书最相关的图书作为推荐结果。

主权项

一种基于内容的图书推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取图书的书名、作者、内容摘要、目录，将上述内容分别存为特征向量d，其中dt代表书名，da代表作者，ds代表内容摘要，dc代表目录；2)针对特征向量d进行特征词提取和权重计算，计算结果表示为：d＝(w1，w2，…，wn)其中，wi代表特征词i出现的次数也即特征词i的权重；3)利用基于权重融合的余弦相似度函数来计算图书间的相关性，计算公式如下：C(Bx，By)＝a×sim(dt，x，dt，y)+b×sim(da，x，da，y)      +c×sim(ds，x，ds，y)+d×sim(dc，x，dc，y)其中，C是图书之间的相关度，Bx By代表图书x和y，sim(dx，dy)是余弦相似度函数，a、b、c、d是不同特征向量的权重；4)根据图书之间的相关度计算结果，按相关度由高到低顺序选取N本图书，得到推荐图书列表L0；5)根据图书的库存数据以及销售数据、促销信息对L0重新排序，得到最终的推荐图书列表L。