[发明专利]基于主元分析和支持向量机的人脸检测方法无效
| 申请号： | 201110446113.0 | 申请日： | 2011-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN102592145A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 党路 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 沈孝敬 |
| 地址： | 310027*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种通用快速的人脸检测方法，该方法可以适用于视频监控系统，该方法的主要特点是能够通过对输入图像区域进行主元分析，同时用支持向量机对分析的中间结果进行分类，从而能够达到快速高效地进行人脸检测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 支持 向量 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于主元分析和支持向量机的人脸检测方法，其特征在于在于按以下步骤进行：1)构建人脸分类器：通过对大量不同的经过预处理过的人脸样本的构成的向量空间进行分析，找出最能表征其向量空间数据分布的一组正交基构成主元向量集，对应其方差最大的前几个方向；对于人脸样本以及非人脸样本，在这组正交基上投影后，利用支持向量机的方法找出一个能够区分两类的超平面，从而构建一个人脸分类器；2)检测阶段：对于需要测试的人脸，对其在主元向量集的投影，利用构建好的分类器进行判别。
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