[发明专利]语音识别方法和系统

摘要

本发明公开一种语音识别方法和系统。其中在语音识别方法中，对第一语音信息和第二语音信息进行语音质量评估，选择语音质量较好的语音信息作为参考语音信息，将语音质量较差的语音信息作为辅助语音信息；对参考语音信息进行语音识别，获得参考识别信息；在参考识别信息中选择置信度最高的n个词作为关键词；对于每个关键词，根据预定的词表生成m级相关词集合；提高关键词和相关词在语音识别模型词库中的权重值；利用更新的语音识别模型词库，分别对参考语音信息和辅助语音信息进行语音识别。由于根据对话内容修改了相关词的权重值，从而提高语音识别模型对当前对话内容描述的准确性，提高语音识别的准确率。

主权项

一种语音识别方法，其特征在于，包括：从对话语音信息中分别获取第一讲话人的第一语音信息、以及第二讲话人的第二语音信息；分别对第一语音信息和第二语音信息进行语音质量评估，选择语音质量较好的语音信息作为参考语音信息，将语音质量较差的语音信息作为辅助语音信息；对参考语音信息进行语音识别，获得参考识别信息；在参考识别信息中，选择置信度最高的n个词作为关键词，n为大于0的正整数；对于每个关键词，根据预定的词表生成m级相关词集合，其中第一级相关词集合中的每个相关词分别与一个关键词相关联，第L级相关词集合中的每个相关词分别与第L‑1级相关词集合中的一个相关词相关联，m、L为大于0的正整数，2≤L≤m，在m级相关词集合中不包括关键词，同时在m级相关词集合中，相关词也不重复出现；提高关键词和m级相关词集合中的相关词在语音识别模型词库中的权重值，其中为每个权重值乘以一个倍数，关键词的权重增加倍数大于m级相关词集合中相关词的权重增加倍数，第L‑1级相关词集合中相关词的权重增加倍数大于第L级相关词集合中相关词的权重增加倍数，对语音识别模型词库中全部词的权重值进行归一化处理，得到更新的语音识别模型；利用更新的语音识别模型，分别对参考语音信息和辅助语音信息进行语音识别，得到第一识别信息和第二识别信息。