[发明专利]一种连铸漏钢预报的方法有效

专利信息
申请号: 201110431124.1 申请日: 2011-12-21
公开(公告)号: CN102554171A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 巩文旭;朱苗勇;侯葵;陶乃标;祭程 申请(专利权)人: 天津钢铁集团有限公司
主分类号: B22D11/18 分类号: B22D11/18
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 吕志英
地址: 300301 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 一种连铸漏钢预报的方法,属于冶金连铸技术领域,特别涉及板坯连铸过程漏钢的预报方法。在基于温度监控的漏钢预报算法方面,本发明将自适应遗传算法引入BP神经网络,实现网络结构的自动优化,提高了模型的识别精度;在基于摩擦力监控漏钢预报方面,本发明建立了一种基于逻辑判断和神经网络的摩擦力监控模型。基于上述两种模型的预测结果,本发明将温度监控的准确性与摩擦力监控的灵敏性有机结合,建立了温度监控为主、摩擦力监控为辅的预报机制,实现了温度监控模型与摩擦力监控模型耦合,确保了最终预测的准确性,有效降低了误报率。
搜索关键词: 一种 连铸漏钢 预报 方法
【主权项】:
一种连铸漏钢预报的方法,其特征在于由温度监控模型和摩擦力监控模型耦合而成;本耦合模型共有温度监控的单偶报警、温度监控的组偶报警、摩擦力逻辑判断报警、摩擦力时序网络报警等四处报警点;采用以温度监控报警为主,摩擦力监控报警为辅的预报机制;报警分为黄、橙、红三个级别,漏钢可能性依次增大;温度监控单偶报警给出红色报警级别,温度监控组偶报警暂定为橙色报警级别,如果其它报警点报警则升级为红色报警级别,摩擦力两个报警,在没有温度监控报警的情况下,其中之一给出报警设为黄色报警级别,两者同时报警设定为橙色报警级别。
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