[发明专利]一种云数据中心语音识别方法

摘要

本发明提供一种云数据中心语音识别方法，利用HBR110芯片，通过动态时间规整算法进行语音处理与分析，识别语音所有者的权限，实现语音的识别，系统包括：1）整体架构设计，2）硬件设计和3）软件设计，其中，1）整体架构设计，是该系统的首要设计工作，通过分析系统需求与调研市场上的主流语音识别产品，设计系统整体架构；选择人语音识别处理器HBR110芯片，结合8031单片机、音频放大电路、SPIFLASH存储器以及必要的外围电路，利用动态时间规整算法进行语音处理与分析，实现语音识别和权限分配的安全功能。

主权项

一种云数据中心语音识别方法, 其特征在于利用HBR110芯片，通过动态时间规整算法进行语音处理与分析，识别语音所有者的权限，实现语音的识别，系统包括：1）整体架构设计，2）硬件设计和3）软件设计，其中，1）整体架构设计，是该系统的首要设计工作，通过分析系统需求与调研市场上的主流语音识别产品，设计系统整体架构；选择人语音识别处理器HBR110芯片，结合8031单片机、音频放大电路、SPI FLASH存储器以及必要的外围电路，利用动态时间规整算法进行语音处理与分析，实现语音识别和权限分配的安全功能；2）硬件设计，硬件设计工作，包括系统原理图设计、PCB设计；3）软件设计，软件的设计工作，使用汇编语言对8031单片机进行编程，实现对硬件系统的控制；控制HBR110芯片完成如下操作：S1 预处理：包括语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响，并涉及到语音识别基元的选取和端点检测问题；S2特征提取：用于提取语音中反映本质特征的声学参数，包括平均能量、平均跨零率、共振峰；S3 训练：在识别之前通过让讲话者多次重复语音，从原始语音样本中去除冗余信息，保留关键数据，再按照一定规则对数据加以聚类，形成模式库；S4 模式匹配：是整个语音识别系统的核心，它根据一定规则以及专家知识，计算输入特征与库存模式之间的相似度，判断出输入语音的语意信息。