[发明专利]一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法

摘要

本发明公开了多媒体检索技术领域中的一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法。首先将镜头分割成语义镜头序列，提取出其中的关键帧，得到视觉特征和音频特征，进而得到显式共享子空间和两者构成的映射矩阵的特征值；然后通过选取指定的映射矩阵的特征值在显式共享子空间中对应的向量，求得视觉特征映射矩阵和音频特征映射矩阵；实现降维和特征融合操作；将特征融合得到的矩阵输入到支持向量机中进行训练，得到最优分类模型后，用其对待检测镜头进行初步判断，最后通过后处理步骤最终确定待检测镜头是否为广告镜头。本发明不需要建立广告数据库，使用起主要作用的向量对镜头检测，最后通过后处理步骤对镜头判断，提到了检测的有效性和准确率。

主权项

一种基于显式共享子空间的视频广告检测方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：通过指定算法将训练集数据分割成语义镜头序列；步骤2：对语义镜头序列中的每一个镜头提取视觉关键帧，进而得到视觉特征和音频特征，求得由视觉特征和音频特征构成的映射矩阵的特征值；步骤3：根据视觉特征和音频特征求得显式共享子空间；步骤4：把映射矩阵的特征值按照从大到小的顺序排序，并选取指定映射矩阵的特征值在显式共享子空间中对应的向量，用该向量求得视觉特征映射矩阵和音频特征映射矩阵；步骤5：在步骤4的基础上，将视频特征和音频特征映射到显式共享子空间，完成视频特征和音频特征的降维，进而完成特征融合；步骤6：将由特征融合得到的矩阵输入到支持向量机中进行分类训练，利用特定方法得到最优分类模型，用其初步判断待检测镜头是否为广告镜头；步骤7：在步骤6的基础上，通过后处理步骤最终确定待检测镜头是否为广告镜头。