[发明专利]一种显著性物体快速检测方法有效
| 申请号： | 201110335538.4 | 申请日： | 2011-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN102426704A | 公开（公告）日： | 2012-04-25 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;张新;徐秀兵;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种显著性物体的快速检测方法，通过对待检测图像进行多次小波变换，利用小波变换所得到的高频带数据初步确定显著性物体的大小和位置后，再采用中心——周边直方图算法获得精确的显著性值，从而准确地检测到显著性物体。本发明与现有技术相比具有检测效率高、定位准确的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 物体 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种显著性物体快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对待检测图像进行多次小波变换，得到待检测图像的HL、LH、HH频带数据，对各次小波变换所的到的HH频带数据采用双线性差值的方法放大到待检测图像尺寸并相加后得到第一显著性特征图；2)将第一显著性特征图中各点的灰度值归一化到0～255；3)根据预定的灰度阈值，对第一显著性特征图进行二值化处理，并检测二值化处理所得到的图像中最大的矩形连续区域Rconf，计算该矩形连续区域Rconf的长宽比；4)扫描待检测图像，得到以待检测图像的中心为中心并包含所述矩形连续区域Rconf的最小的矩形区域Rm；将矩形区域Rm范围外的像素点的显著性值置零，并通过中心——周边直方图算法计算矩形区域Rm范围内各像素点的显著性值，从而得到精确的显著性图，其中，所述中心——周边直方图算法的中心矩形和周边矩形的长宽比均取矩形连续区域Rconf的长宽比。
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