[发明专利]一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201110333888.7 | 申请日： | 2011-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN102436586A | 公开（公告）日： | 2012-05-02 |
| 发明（设计）人： | 沈毅;张敏;张淼 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法，涉及遥感领域的高光谱图像分类方法，具体涉及一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法。为了解决传统方法中小波对非线性非平稳性的高光谱图像的不适用和经验模态分解方法分解的第一个本征模态函数中噪声较大，获得的分类结果精度不够大的问题。其具体方法为：步骤一、高光谱图像的二维小波阈值降噪；步骤二、对小波降噪后的高光谱图像进行经验模态分解和图像重构；步骤三、采用SVM分类器对高光谱重构图像nIMFs进行分类，获得分类精度。用于高光谱图像的分类中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阈值 经验 分解 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于小波阈值降噪和经验模态分解的高光谱图像分类方法，其特征在于：其具体方法为：步骤一、高光谱图像的二维小波阈值降噪；步骤二、对小波降噪后的高光谱图像进行经验模态分解和图像重构；步骤三、采用SVM分类器对高光谱重构图像nIMFs进行分类，获得分类精度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学，未经哈尔滨工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110333888.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
