[发明专利]转炉炼钢终点预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201110324038.0 申请日: 2011-10-21
公开(公告)号: CN102392095A 公开(公告)日: 2012-03-28
发明(设计)人: 田陆;何涛焘;文华北;刘东 申请(专利权)人: 湖南镭目科技有限公司
主分类号: C21C5/30 分类号: C21C5/30;C21C5/46
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 逯长明
地址: 410000 湖南省长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明实施例公开了转炉炼钢终点预测方法和系统,其方法包括:采集转炉炼钢中的当前生产参数信息及转炉炉口当前的火焰信息作为自变量;创建神经网络,利用所述自变量构成的训练样本对创建的神经网络进行训练;利用训练终止后得到的神经网络,根据所述自变量对转炉炼钢终点进行预测得到终点时间预测结果、碳含量预测结果和钢水温度预测结果。可见,采用本发明实施例提供的技术方案,通过实时获取转炉生产信息及转炉炉口的火焰信息,可以在线实时精确的分析炼钢终点的时间、钢水的温度和碳含量,来实现对过程的精确控制,从而提高转炉炼钢的自动化水平、生产效率,降低成本。
搜索关键词: 转炉 炼钢 终点 预测 方法 系统
【主权项】:
一种转炉炼钢终点预测方法,其特征在于,包括:采集转炉炼钢中的当前生产参数信息及转炉炉口当前的火焰信息,所述生产参数信息包括铁水的重量、铁水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间和吹氧量,所述炉口火焰信息包括光强特征值、火焰温度和火焰图像特征值;将所述铁水的重量、铁水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间、吹氧量、光强特征值和火焰图像特征值作为自变量;利用所述自变量构成训练样本;创建神经网络,利用所述训练样本对创建的神经网络进行训练;利用训练终止后得到的神经网络,根据所述自变量对转炉炼钢终点进行预测得到预测结果,所述转炉炼钢终点包括终点时间、碳含量和钢水温度,所述预测结果包括终点时间预测结果、碳含量预测结果和钢水温度预测结果。
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