[发明专利]一种自动分析图像彩色噪声特性的方法

摘要

本发明公开了本发明提供了一种自动分析图像彩色噪声特性的方法，具体包括提取用户输入的图像中的彩色噪声特征区域；对所述噪声特征区域进行离散余弦变换计算得到图像彩色噪声的特性参数的系数集合；将所述图像彩色噪声的特性参数排序后生成有序矩阵；根据选取的特征点数目将所述图像的灰度区域进行划分；将划分得到的各区域根据所述有序矩阵进行中值滤波，得到对应的特征点的彩色噪声参数；根据各特征点的彩色噪声参数生成所述图像的彩色噪声灰度特性曲线；根据所述彩色噪声灰度特性曲线分析所述图像彩色噪声的特性并进行去除噪声处理，通过本发明能够有效的分析出图像彩色噪声的多种特性。

主权项

一种自动分析图像彩色噪声特性的方法，其特征在于，该方法包括：提取用户输入的图像中的彩色噪声特征区域；包括：当用户输入一个图像时，首先需要对图像中包含彩色噪声的区域进行有效提取，并确定所述彩色噪声特征区域的数量、所述彩色噪声特征区域的位置和所述彩色噪声特征区域的大小；对所述噪声特征区域进行离散余弦变换计算得到图像彩色噪声的特性参数的系数集合；将所述图像彩色噪声的特性参数排序后生成有序矩阵；根据选取的特征点数目将所述图像的灰度区域进行划分；将划分得到的各区域根据所述有序矩阵进行中值滤波，得到对应的特征点的彩色噪声参数；根据各特征点的彩色噪声参数生成所述图像的彩色噪声灰度特性曲线；根据所述彩色噪声灰度特性曲线分析所述图像彩色噪声的特性并进行去除噪声处理。