[发明专利]一种基于草图特征提取的图像检索方法有效
| 申请号： | 201110196051.2 | 申请日： | 2011-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN102236717A | 公开（公告）日： | 2011-11-09 |
| 发明（设计）人： | 刘永进;罗曦;郭文静 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于草图特征提取的图像检索方法，涉及图像检索领域。所述方法包括步骤：提取训练特征向量，得到特征词典；提取输入特征向量，得到输入特征向量集，对特征词典进行计数操作，得到输入特征频率向量，进而得到兴趣特征词和非兴趣特征词；提取检索特征向量，得到检索特征向量集，进而得到检索特征频率向量；进而得到兴趣检索特征频率向量、非兴趣检索特征频率向量、兴趣输入特征频率向量和非兴趣输入特征频率向量；进而计算输入草图与各个检索草图的相似度，输出检索结果。所述方法提高了图像检索的效率和准确度，并且具有良好的用户交互性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 草图 特征 提取 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种基于草图特征提取的图像检索方法，其特征在于，包括步骤：B：对训练草图库中的训练草图提取训练特征向量，根据所述训练特征向量得到特征词典；C：对输入草图提取输入特征向量，得到输入特征向量集，根据所述输入特征向量集对所述特征词典进行计数操作，得到输入特征频率向量；D：根据所述输入特征频率向量和所述特征词典，得到兴趣特征词和非兴趣特征词；E：对检索草图库中的检索草图提取检索特征向量，得到检索特征向量集，根据所述检索特征向量集对所述特征词典进行计数操作，得到检索特征频率向量；F：根据所述检索特征频率向量、兴趣特征词和非兴趣特征词，得到兴趣检索特征频率向量和非兴趣检索特征频率向量；G：根据所述输入特征频率向量、兴趣特征词和非兴趣特征词，得到兴趣输入特征频率向量和非兴趣输入特征频率向量；H：根据所述兴趣检索特征频率向量、非兴趣检索特征频率向量、兴趣输入特征频率向量和非兴趣输入特征频率向量，计算所述输入草图与所述检索草图库中各个检索草图的相似度，输出检索结果。
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