[发明专利]基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法有效

专利信息
申请号: 201110141602.5 申请日: 2011-05-30
公开(公告)号: CN102298698A 公开(公告)日: 2011-12-28
发明(设计)人: 李士进;仇建斌;王玮;朱跃龙;万定生;冯钧 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46;G06T7/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法。该方法包括以下步骤:对遥感图像进行边缘检测;对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理;对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测;选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域;并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域;对得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注,最终得到的类的数目即为检测到的飞机数,每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。本发明还公开了一种遥感图像飞机检测系统,包括顺次连接的边缘检测单元、二值化处理单元、角点检测单元、候选飞机区域选取单元、聚类单元。相比现有技术,本发明具有更好的检测效果和更高的检测效率。
搜索关键词: 基于 边缘 信息 融合 遥感 图像 飞机 检测 方法
【主权项】:
一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A、对遥感图像进行边缘检测;步骤B、对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理;步骤C、对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测;步骤D、选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域;并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域;步骤E、对步骤D得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注,最终得到的类的数目即为检测到的飞机数,每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。
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