[发明专利]一种图像边缘近邻描述特征算子的提取方法

摘要

本发明公开了一种边缘近邻描述特征算子的提取方法，包括以下步骤：(1)取医学图像组成训练集，分割训练集中每幅图像的病灶区域；(2)对每幅图像的病灶区域的边缘进行采样，得到所有采样点特征形成的矩阵作为原始的高维特征空间；(3)压缩原始的高维特征空间的维数，得到低维特征空间；(4)在低维空间进行聚类，获得低维空间的聚类中心；(5)将低维特征矩阵的每一列看作是一个样本，统计所有样本点落在每个聚类中心的个数，则个数值排列即为新图像的边缘近邻描述特征算子。本方法实现了对一种新的图像特征——边缘近邻描述特征算子的提取方法，该特征算子体现了目标图像的边缘邻域灰度变化情况，可广泛用于图像配准、分割、检索等领域。

主权项

一种图像边缘近邻描述特征算子的提取方法，其特征在于包括以下步骤：(1)分割训练集中每幅图像的病灶区域；(2)对每幅图像的病灶区域的边缘进行采样，得到所有采样点特征形成的矩阵作为原始的高维特征空间；(3)压缩原始的高维特征空间的维数，得到低维特征空间；(4)在低维空间进行聚类，获得低维空间的聚类中心；(5)对一幅新图像重复步骤(1)、(2)、(3)的操作，得到低维特征矩阵，将低维特征矩阵的每一列看作是一个样本，统计所有样本点落在每个聚类中心的个数，并将个数值排列作为一个向量，则所述向量即为所述新图像的边缘近邻描述特征算子。