[发明专利]一种基于图像内容分析的外观设计专利检索方法有效

专利信息
申请号: 201010191360.6 申请日: 2010-05-28
公开(公告)号: CN101866352A 公开(公告)日: 2010-10-20
发明(设计)人: 曹江中;戴青云;李旭明;彭雪辉;徐宇发;黄少辉;陈蕾 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本发明公开了一种基于图像内容分析的外观设计专利检索方法,该方法首先提取目标区域的轮廓与其外接矩形的距离作为形状特征,采用4-叉树的形式对目标图像进行分块,将块中目标像素数目与块面积的比值作为结构特征,检索时,利用这两种特征加权计算查询图像与数据库中图像的相似度,以相似度的大小进行排序返回检索结果图像;本发明采用基于先验知识的背景去除方法,采用目标的轮廓与外接矩形的距离作为形状特征,采用四叉树分解块中的目标像素比值作为结构特征;利用本发明的方法能有效地解决目前外观设计专利检索方法中检索时间长、效率低且无法分析图像内容的问题,可大大提高外观专利图像检索效率。
搜索关键词: 一种 基于 图像 内容 分析 外观设计 专利 检索 方法
【主权项】:
一种基于图像内容分析的外观设计专利检索方法,其特征在于:首先利用图像边界附近的若干非边缘采样点的R(红)、G(绿)、B(蓝)三个分量的均值作为背景特征进行背景去除,提取包含目标区域的目标图像并对目标图像进行归一化,然后提取目标区域的轮廓与其外接矩形的距离作为形状特征,采用4-叉树的形式对归一化后的目标图像进行分块,将块中的属于目标区域的像素个数与块面积的比值作为结构特征,最后在检索图像时,采用分层检索方式,先利用全局特征缩小检索图像范围,得到子集,再利用形状特征和轮廓特征加权计算查询图像与子集中图像的相似度,并以相似度的大小进行排序返回检索结果图像和专利号。
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