[发明专利]基于客户特征的协同过滤推荐方法和系统无效
| 申请号： | 200910080946.2 | 申请日： | 2009-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN101853463A | 公开（公告）日： | 2010-10-06 |
| 发明（设计）人： | 邓芳 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于客户特征的协同过滤推荐方法和系统，主要包括以下步骤：获得用户信息并进行信息表示，邻居形成和产生推荐。所述方法包括基于最近邻的协同过滤算法作为基础，包括：算法名称，算法输入和算法输出。所述方法还包括算法分析。本发明还公开了一种基于客户特征预测的协同过滤推荐系统，包括：数据装载，推荐引擎，客户邮件通知和推荐守护进程。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 客户 特征 协同 过滤 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于客户特征的协同过滤推荐方法，其特征在于，包括：获得用户信息并进行信息表示，邻居形成和产生推荐。其中：获得用户信息，主要通过用户对给定信息(广义的指，狭义的可以指商家提供的商品等)的评价获得。邻居形成，主要完成目标用户最近邻居(或最相似用户)的识别。产生推荐，主要解决从最近邻居信息中获得对目标用户兴趣度的预测或信息的推荐。
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