[发明专利]基于区域显著性的显著对象提取方法有效
| 申请号： | 200910046276.2 | 申请日： | 2009-02-18 |
| 公开（公告）号： | CN101520894A | 公开（公告）日： | 2009-09-02 |
| 发明（设计）人： | 韩忠民;刘志;颜红波;李伟伟;张兆杨 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域显著性的显著对象提取方法，该方法是首先，通过计算输入图像的多分辨率对比度特征，建立一个尺度不变的显著性图像，用非参数核密度估计方法把输入图像分割成不同的区域；然后，计算每个区域组合与其补集的区域显著性的比值；最后，通过取这个比值的最大值而提取出显著对象，其具体步骤如下：(1)输入图像，建立尺度不变的显著性图像；(2)输入图像，实现图像分割；(3)显著对象提取。该方法结合区域显著性，不仅能准确的提取出单个显著对象，而且能准确的提取出多个显著对象，使提取的显著对象满足人眼视觉要求，而且能提高分割的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 显著 对象 提取 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于区域显著性的显著对象提取方法，其特征在于首先，通过计算输入图像的多分辨率对比度特征，建立一个尺度不变的显著性图像，用非参数核密度估计方法把输入图像分割成不同的区域；然后，计算每个区域组合与其补集的区域显著性的比值；最后，通过取这个比值的最大值而提取出显著对象，其具体步骤如下：(1)、输入图像，建立尺度不变的显著性图像；(2)、输入图像，实现图像分割；(3)、显著对象提取。
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