[发明专利]基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开一种基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法，包括下列步骤：一、获取原始图像；二、将其变为灰度图像；三、计算原始图像的平均灰度和灰度谱连续带宽；四、确定灰度起始值Theta和灰度层次Delta的搜索范围；五、根据Theta和Delta值对图像进行Zadeh－X变换；六、计算变换后图像的平均对比度和信息熵并用其积构建无参考图像质量评价函数并计算其值；七、将Delta加1后返回到五；八、搜索完毕后求评价函数最大值及对应的delta及Theta值，据此二值对原始图像进行Zadeh－X变换就获得了最佳质量图像。本发明提供了最佳图像质量的判据，并由此判据获得最佳质量图像。

主权项

1、一种基于信息熵和对比度的无参考图像质量评价方法，其特征在于按如下步骤进行：(一)获取原始图像；(二)将原始图像转换为原始灰度图像；(三)获得该原始灰度图像的灰度值0(x，y)信息，计算该原始灰度图像的平均灰度值G和灰度谱，并根据该灰度谱获得灰度谱连续带宽BW；(四)确定灰度起始值Theta和灰度层次Delta的搜索范围；(五)根据所述灰度起始值Theta、灰度层次Delta以及原始图像的灰度值0(x，y)，用Zadeh-X变换方法对原始灰度图像进行变换，获得一组新的结果像素灰度值T(x，y)；(六)根据获得的新的结果像素灰度值T(x，y)，计算该结果像素灰度值对应的平均对比度C和信息熵InEn；(七)根据平均对比度C和信息熵InEn，获得评价函数的值IQAF，所述评价函数为：IQAF＝C×InEn(八)对灰度层次Delta加1，再返回到步骤(五)，直到搜索终点；(九)，搜索完毕后，找出最大的IQAF以及该IQAF对应的Delta值，用Zadeh-X变换方法对原始灰度图像进行变换，获得一组新的结果像素灰度值T(x，y)，该结果像素灰度值T(x，y)构成的图像即为最佳质量图像。