[发明专利]运动目标图像分割方法

摘要

本发明属于图像处理计算机技术领域，提供一种运动目标图像分割方法，采用如下的步骤：采用最小中位方差法获取背景图像；采用间接差分函数获得差分图像；步骤三：选择分割阈值T，将差分图像二值化，获得二值化前景图像；根据更新后和当前的背景图像以及二值化前景图像，动态更新背景图像；利用形态学滤波消除二值图像中的噪声并填补运动目标图像中的缺失。本发明可为监控系统的有效使用及监控效果的可靠评价提供帮助，可广泛应用于公安、消防、海关、港口、车站等各种公共场所，获得可观的社会效益和公共安全服务的提升。

主权项

1.一种运动目标图像分割方法，每次的图像分割采用如下的步骤：步骤一：采用最小中位方差法获取背景图像；步骤二：采用间接差分函数f(a,b)=1-2(a+1)(b+1)(a+1)+(b+1)2(256-a)(256-b)(256-a)+(256-b)]]>获得差分图像，其中a，b分别表示当前图像与背景图像在同一像素点位置的灰度(强度)值，且0≤a，b≤255，0≤f(a，b)≤1；步骤三：选择分割阈值T，M(x,y)=1f(a(x,y),b(x,y))≥T0Otherwise]]>将差分图像二值化，获得二值化前景图像；步骤四：设I_(x，y)^t为N帧采集的序列图像，B_(x，y)ⁿ⁺¹和B_(x，y)n分别为根据步骤一得到的更新后和当前的背景图像，M_(x，y)ⁿ为根据步骤三得到的二值化前景图像，根据公式动态更新背景图像；步骤五：利用形态学滤波消除二值图像中的噪声并填补运动目标图像中的缺失。根据权利要求1所述的运动目标图像分割方法，其特征在于，步骤一中，根据公式B(x,y)=arg{minpmedt(I(x,y)t-p)2}]]>分别得到R、G、B三个分量的背景图像，式中p是像素位置(x，y)处待确定的彩色图像值，t为帧索引值。根据权利要求1所述的运动目标图像分割方法，其特征在于，步骤三中采用最大化类间方差法来确定阈值T。根据权利要求1所述的运动目标图像分割方法，其特征在于，步骤四中，α取0.8。