[发明专利]一种混合在线预测定氧加铝的模型建模与优化方法

摘要

本发明涉及一种混合在线预测定氧加铝的模型建模与优化方法。该方法是首先测量N炉钢包内钢水的含氧量并组成数据序列并进行滤波，再分离其确定性成分和随机性成分并分别建立确定性成分和随机性成分模型，然后建立第N+1炉钢包内钢水含氧量的预测模型[O]=f(O,t^℃)－x_N+1+ε和加铝量的预测模型W_AL=(k×1.125×10^-6W_钢最后按所求得的加铝量向第N+1炉钢包中加铝，检验合格则进行滚动优化。本发明具有自动闭环控制、能有效地解决定氧加铝量的精度和不断趋近工况要求的特点。

主权项

1、一种混合在线预测定氧加铝的模型建模与优化方法，其特征在于首先测量N炉钢包内钢水的含氧量并组成数据序列，对数据序列采用数据平滑法滤波，滤波后的数据序列采用频谱分析法找出主要频率成分，分离其确定性成分和随机性成分；再采用线性回归法建立确定性成分模型并采用最小二乘法估计确定性成分模型的参数；采用时间序列法建立随机性成分模型，并采用LEVINSON算法求出随机性成分模型的参数，用FPE准则检验随机性成分模型的适用性；用随机性成分模型预测出第N+1炉钢包内钢水的含氧量的随机误差；然后在满足现场工艺要求的情况下，用测量出的第N+1炉钢包内钢水的含氧量，减去预测出的第N+1炉钢包内钢水的含氧量的随机误差，建立第N+1炉钢包内钢水的含氧量的预测模型：[O]=f(O,t0C)-xN+1+ϵ]]>式中：-吹氩前的含氧量与温度的回归模型，x_N+1-预测出的第N+1炉钢包内钢水的含氧量的随机误差，ε-服从标准正态分布的白噪声；进而建立第N+1炉钢包内钢水加铝量的预测模型：式中：W_Al-加铝重量，KN，W_钢-钢包重量，KN，[O]-预吹氩后钢包内钢水的含氧量，×10^-4％，-吹氩结束后钢包内钢水的酸溶铝成份，％，K-离线回归计算的平衡初值；最后按照加铝量的预测模型所求得的加铝量向第N+1炉钢包内钢水加铝，检验合格则采用限定性记忆法，进行滚动优化。