[发明专利]一种采用免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法。包括以下步骤：针对典型故障情况，对电路进行仿真得到可及点电压值，作为径向基函数神经网络的训练样本；依据训练样本决定网络输入与输出层节点个数，利用蚂蚁算法优化径向基函数神经网络隐层参数，在蚂蚁算法的信息素更新中，引入免疫机制的进化算法；应用最小二乘法确定径向基函数神经网络输出层权值；用训练样本训练网络，并将训练后的网络参数以及误差存入存储器中；测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的径向基函数神经网络，径向基函数神经网络的稳态输出即为故障的类型，完成模式识别，实现故障诊断。本发明的模拟电路故障诊断方法速度快，准确率高，泛化能力强。

主权项

1.一种基于免疫蚂蚁算法优化的模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：1)建立测试电路，依经验设置故障集，以及施加于电路的激励信号2)、对待测电路进行灵敏度分析，确定电路的测试节点；3)、针对典型故障情况，对电路进行HSPICE仿真得到可及点电压值，一部分作为径向基函数神经网络的训练样本，一部分作为检验样本，进行归一化后存入存储器；4)、依据训练样本决定网络输入与输出层节点个数，利用蚂蚁算法优化径向基函数神经网络隐层参数，在蚂蚁算法的信息素更新中，引入免疫机制的进化算法；应用最小二乘法确定径向基函数神经网络输出层权值；5)、用训练样本训练网络，并将训练后的网络参数以及误差存入存储器中；用测试样本输入网络进行检验6)、测量待测电路的实际电压信号，将其输入训练好的径向基函数神经网络，径向基函数神经网络的稳态输出即为故障的类型，完成模式识别，实现故障诊断。