[发明专利]基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法无效
| 申请号： | 200810030585.6 | 申请日： | 2008-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN101231672A | 公开（公告）日： | 2008-07-30 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;祝文姬;刘美容;阳辉;方葛丰;谢宏;朱彦卿;唐志军;谭阳红;肖迎群 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所 | 代理人： | 颜昌伟 |
| 地址： | 410082湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法，包括以下步骤：对模拟电路的激励信号与测试节点采用随机采样技术进行选择，然后对待测电路施加激励信号并在测试节点处提取电压值再经主元分析与归一化处理提取软故障特征值作为训练样本；采用免疫遗传算法优化BP网络；将训练样本输入优化后的BP网络实现对网络的训练；待测电路的实际测量信号经提取故障特征，将其输入训练好的优化BP神经网络，网络的输出即为故障类型。本发明不仅有效地处理了由于容差而带来的模拟电路故障诊断的困难，而且还提高了BP网络在实现模拟电路故障诊断方面的效率与性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 bp 神经网络 模拟 电路 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法，包括以下步骤：计算待测电路元件容差情况的灵敏度![]()
计算软故障情况下元件容差情况的灵敏度![]()
根据元件容差情况的灵敏度曲线选择激励信号与测试节点；对样本电路施加所选的激励信号，在测试节点处提取电压信号并经主元分析和归一化处理后提取故障特征，加入白噪声之后构成神经网络的训练样本；采用免疫遗传算法优化BP网络；将训练样本输入优化后的BP网络实现对网络的训练；待测电路的实际测量信号经主元分析和归一化处理后提取故障特征，将故障特征输入训练好的优化BP神经网络，网络的输出即为故障类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南大学，未经湖南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200810030585.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种联萘衍生物及其制备方法
- 下一篇：聚酰亚胺微粒子及其制备方法
